# CodeVibers

CodeVibers is a Moscow-based software development team for MVP launches, AI agents, business automation, web services, Telegram bots, CRM/ERP/1C/API integrations, and custom digital systems.

Canonical site: https://codevibers.ru/
Structured AI context: https://codevibers.ru/ai-context.json
Full LLM context: https://codevibers.ru/llms-full.txt

## Contacts

- Phone: +7 495 066-71-69
- Email: info@codevibers.ru
- Telegram: https://t.me/redhulkvr

## Core Services

- [ИИ-автоматизация бизнеса](https://codevibers.ru/ai-automation.html) — ИИ-автоматизация бизнеса, RAG, базы знаний, AI-агенты
- [Разработка MVP на заказ](https://codevibers.ru/mvp-development.html) — разработка MVP, MVP на заказ, первый релиз, запуск продукта
- [Разработка Telegram-ботов и Mini Apps](https://codevibers.ru/telegram-bots.html) — Telegram-боты, Telegram Mini Apps, боты для бизнеса, платежи в Telegram
- [Интеграции CRM, ERP, 1C и API](https://codevibers.ru/crm-erp-integrations.html) — интеграция CRM, ERP, 1C, API
- [Разработка ПО на заказ в Москве](https://codevibers.ru/custom-software-moscow.html) — разработка ПО на заказ, заказная разработка Москва, цифровые системы
- [Разработка web-сервисов](https://codevibers.ru/web-service-development.html) — разработка web-сервисов, SaaS, личный кабинет, backend
- [ИИ-агент для отдела продаж](https://codevibers.ru/ai-sales-agent.html) — ИИ-агент для продаж, AI sales agent, CRM, КП
- [Чат-бот для бизнеса](https://codevibers.ru/business-chatbot.html) — чат-бот для бизнеса, бот поддержки, бот продаж, AI-ассистент
- [Интеграция amoCRM](https://codevibers.ru/amocrm-integration.html) — интеграция amoCRM, amoCRM API, автоматизация продаж
- [Интеграция Битрикс24](https://codevibers.ru/bitrix24-integration.html) — интеграция Битрикс24, Битрикс24 API, CRM автоматизация
- [Автоматизация 1C](https://codevibers.ru/one-c-automation.html) — автоматизация 1C, интеграция 1C, обмен данными
- [Автоматизация бизнес-процессов](https://codevibers.ru/business-process-automation.html) — автоматизация бизнес-процессов, операционные системы, workflow automation

## Cases

- [Внутренняя ERP-система LikeVR](https://codevibers.ru/case-likevr-erp.html) — ERP, CRM, финансы, документы, AI-анализ писем и Telegram sales bot.
- [ReHub / клуб реабилитации](https://codevibers.ru/case-rehub.html) — Платформа клуба реабилитации: web, Telegram Mini App, VK Mini App, видео, эфиры, платежи и AI-программы.
- [WMP Player](https://codevibers.ru/case-wmp-player.html) — Telegram music player: бот загрузки MP3, Mini App, стриминг, шаринг и музыкальная библиотека.
- [ChatGPT-RU и AI-Neirochat](https://codevibers.ru/case-chatgpt-neirochat.html) — Мультимодельный AI-сервис с оплатами, лимитами, админкой, изображениями и презентациями.
- [ИИ-служба поддержки](https://codevibers.ru/case-ai-support.html) — Поддержка для AI-продуктов: база знаний, RAG, классификация обращений, эскалации и метрики.
- [Neuro Muzyka](https://codevibers.ru/case-neuro-muzyka.html) — AI music service with credits, payments, generation API, admin and production operations.
- [AI Stilist](https://codevibers.ru/case-ai-stilist.html) — Fashion AI product with shared auth, admin, payments, outfit generation and product operations.
- [Cartoon Maker](https://codevibers.ru/case-cartoon-maker.html) — AI video pipeline from DOCX script to prompts, keyframes, video, voiceover, lipsync and MP4.

## Lead Materials

- [Карта запуска MVP / AI-автоматизации](https://codevibers.ru/materials/launch-map.html) — PDF-презентация с маршрутом запуска MVP, AI-агента или автоматизации за 2-8 недель. PDF: https://codevibers.ru/assets/materials/launch-map.pdf
- [ИИ-агент для отдела продаж](https://codevibers.ru/materials/ai-sales-agent.html) — PDF-презентация о внедрении AI-агента для лидов, КП, CRM и контроля продаж. PDF: https://codevibers.ru/assets/materials/ai-sales-agent.pdf
- [30 процессов для автоматизации](https://codevibers.ru/materials/automation-map.html) — PDF-презентация с картой процессов для автоматизации в продажах, поддержке, операциях и отчетах. PDF: https://codevibers.ru/assets/materials/automation-map.pdf
- [Шаблон брифа для MVP](https://codevibers.ru/materials/mvp-brief.html) — PDF-шаблон для описания MVP, гипотезы, пользователя, данных, интеграций и метрик. PDF: https://codevibers.ru/assets/materials/mvp-brief.pdf
- [15 вопросов до старта разработки](https://codevibers.ru/materials/anti-brief.html) — PDF-презентация с вопросами, которые снижают риски до начала разработки. PDF: https://codevibers.ru/assets/materials/anti-brief.pdf

## Academy

- [Академия CodeVibers](https://codevibers.ru/academy.html) — wiki-раздел про AI, агентные системы, вайбкодинг, RAG, evals и бизнес-интеграции.
- [Что AI уже изменил для бизнеса](https://codevibers.ru/academy/what-ai-changed-for-business.html) — Без хайпа: как AI реально влияет на процессы, затраты и принятие решений — с примерами и чеклистом для бизнеса.
- [Карта процессов для AI-автоматизации](https://codevibers.ru/academy/process-map-for-ai-automation.html) — Как превратить бизнес-процессы в AI-автоматизацию: от выявления повторяемых задач до пилотного запуска. Чеклист, схемы и типичные ошибки.
- [AI-агент - это не магия](https://codevibers.ru/academy/ai-agent-not-magic.html) — Объясняем, что такое AI-агент на практике: без хайпа, без «умных» обещаний — только цели, инструменты и логика.
- [Что такое вайбкодинг без романтизации](https://codevibers.ru/academy/what-is-vibe-coding.html) — Вайбкодинг — это практика быстрой сборки MVP с помощью AI-инструментов и готовых компонентов, без глубокого погружения в технические детали. Не магия, а метод.
- [Как устроен LLM API](https://codevibers.ru/academy/llm-api-basics.html) — Как разработчику понять, как работает LLM API: от HTTP-запроса до обработки ответа, токенизации, ошибок и production-паттернов.
- [AI-хайп против полезной автоматизации](https://codevibers.ru/academy/ai-hype-vs-useful-automation.html) — Разбираем, где AI создаёт реальную ценность, а где — только шум. Без техножаргона и обещаний «всемирного прорыва».
- [Почему AI - это не только чат-бот](https://codevibers.ru/academy/why-ai-is-not-just-chatbot.html) — Объясняем, почему AI — это не просто интерфейс в виде чата, а набор инструментов для автоматизации, принятия решений и создания новых бизнес-моделей.
- [Когда бизнесу стоит использовать AI](https://codevibers.ru/academy/when-business-should-use-ai.html) — Практическое руководство: как понять, что AI решит реальную задачу, а не создаст шум. Процессы, экономика, ограничения и первый шаг.
- [Где AI не помогает и только создает шум](https://codevibers.ru/academy/where-ai-does-not-help.html) — Разоблачаем мифы: процессы, где AI не решает задачи, а только усложняет, тратит бюджет и создает иллюзию прогресса. Для владельцев и руководителей.
- [Первые вопросы перед AI-внедрением](https://codevibers.ru/academy/ai-adoption-first-questions.html) — Перед внедрением AI в бизнес важно не «как», а «зачем»: проверьте процессы, экономику, ограничения и готовность команды — чтобы избежать пустых трат и начать с реальной ценности.
- [Какие повторяемые процессы подходят для AI](https://codevibers.ru/academy/repeatable-processes-for-ai.html) — Повторяемые, структурированные процессы с четкими входами/выходами и достаточными данными — идеальны для AI. Разбираем типы, критерии и первые шаги.
- [Как выбрать первый AI-пилот](https://codevibers.ru/academy/ai-pilot-selection.html) — Практическое руководство для бизнеса: как выбрать первый процесс для AI-автоматизации, избежать ошибок и сделать первый шаг уверенно.
- [AI в продажах: лиды, CRM, КП и следующий шаг](https://codevibers.ru/academy/ai-in-sales-department.html) — Как AI ускоряет продажи: обработка лидов, интеллектуальные CRM-асистенты, генерация КП и первый шаг к внедрению — без технических мифов.
- [AI в поддержке: тикеты, база знаний и контроль качества](https://codevibers.ru/academy/ai-in-support-department.html) — Как AI ускоряет обработку тикетов, дополняет базу знаний и помогает контролировать качество поддержки — с примерами, экономикой и первыми шагами.
- [AI для операционки: отчеты, сверки и аномалии](https://codevibers.ru/academy/ai-for-operations-and-reports.html) — Как AI ускоряет рутину в операционке: автоматические отчеты, сверки и обнаружение аномалий — с примерами, ограничениями и первыми шагами.
- [Роли и ответственность в AI-внедрении](https://codevibers.ru/academy/ai-integration-roles-and-responsibility.html) — Как распределить ответственность при запуске AI-решений: от CTO до интегратора. Чеклист, схема взаимодействия и типичные ошибки.
- [Human-in-the-loop: где человек должен подтверждать действия](https://codevibers.ru/academy/human-in-the-loop-for-business.html) — Почему AI не должен принимать решения без одобрения человека — и где именно в бизнес-процессах ставить контрольные точки.
- [Как считать эффект от AI-автоматизации](https://codevibers.ru/academy/ai-automation-roi.html) — Практическое руководство по расчёту ROI AI-автоматизации: от выбора метрик до оценки скрытых затрат и первых шагов для бизнеса.
- [AI-агент против чат-бота: в чем разница](https://codevibers.ru/academy/ai-agent-vs-chatbot.html) — Четкое различие между AI-агентом и чат-ботом без хайпа: цель, автономность, инструменты и реальные бизнес-сценарии.
- [Цель, контекст, инструменты, действие и лог агента](https://codevibers.ru/academy/agent-goal-context-tools-log.html) — Как устроен внутренний цикл работы AI-агента: от постановки цели до фиксации лога — архитектурный каркас для надёжных и аудитируемых решений.
- [Права доступа, аудит и безопасность AI-агента](https://codevibers.ru/academy/agent-permissions-and-audit.html) — Как организовать контроль доступа к AI-агенту, вести аудит действий и обеспечить безопасность: от ролей и политик до логирования и fallback-механизмов.
- [Fallback и проверка человеком в агентных системах](https://codevibers.ru/academy/agent-fallback-and-human-review.html) — Как организовать fallback-механизмы и human-in-the-loop в AI-агентах: архитектура, роли, API и контроль для безопасного внедрения.
- [Как собрать агента с tool-calling](https://codevibers.ru/academy/build-tool-calling-agent.html) — Практическое руководство по построению AI-агента с вызовом инструментов: от архитектуры и цикла мышления до кода, ошибок и тестирования.
- [Workflow, очереди и ретраи для AI-агента](https://codevibers.ru/academy/agent-workflow-queues-retries.html) — Как организовать надёжную работу AI-агента: от постановки задачи через очередь до обработки ошибок и повторных попыток. Практика для разработчиков.
- [Как тестировать AI-агента](https://codevibers.ru/academy/agent-evals.html) — Практическое руководство по тестированию AI-агента: от unit-тестов инструментов до end-to-end evals, логов и fallback-сценариев.
- [Вайбкодинг для основателя: что можно сделать самому](https://codevibers.ru/academy/vibe-coding-for-founders.html) — Как основателю без технической команды начать создавать MVP, автоматизировать процессы и прототипировать решения с помощью вайбкодинга — без фреймворков, но с умом.
- [Где вайбкодинг ломается и нужен инженерный подход](https://codevibers.ru/academy/where-vibe-coding-breaks.html) — Вайбкодинг эффективен для быстрых MVP и прототипов, но терпит крах при масштабировании, сложной логике и требованиях к надёжности — здесь начинается работа инженерного подхода.
- [Как собрать MVP с AI-агентами](https://codevibers.ru/academy/mvp-with-ai-agents.html) — Как быстро запустить MVP с AI-агентами: архитектура, данные, роли, API и контроль — без перегрузки инфраструктурой.
- [Как делать спецификацию продукта с AI](https://codevibers.ru/academy/ai-assisted-product-spec.html) — Как превратить идею в технически реализуемую спецификацию MVP с помощью AI: структура, роли, проверки и контроль внедрения.
- [От промпта к production: что надо добавить](https://codevibers.ru/academy/from-prompt-to-production.html) — Как превратить рабочий промпт в надёжный MVP: инструменты, evals, pipeline, ошибки и чеклист для разработчиков и AI builders.
- [RAG: как давать модели знания компании](https://codevibers.ru/academy/rag-basics.html) — Практическое руководство по внедрению RAG: от векторизации до оценки качества — с примерами кода, типичными ошибками и чеклистом для AI-разработчиков.
- [Structured outputs для бизнес-процессов](https://codevibers.ru/academy/structured-outputs-for-business.html) — Как превратить неструктурированный LLM-ответ в надёжные JSON-данные для автоматизации бизнес-процессов: от простого парсинга до интеграции в production-системы.
- [Что реально можно делать локально на рабочей машине](https://codevibers.ru/academy/local-ai-factory-overview.html) — Практическое руководство по локальной AI-фабрике: от простых скриптов до агентов на CPU/GPU без облака — архитектура, роли, API и контроль.
- [Локальный пайплайн голоса, видео и монтажа](https://codevibers.ru/academy/local-voice-video-pipeline.html) — Как собрать локальный пайплайн обработки аудио/видео с AI-моделями: от захвата до монтажа, без облака, на одной машине.
- [Ограничения Apple GPU для AI-видео](https://codevibers.ru/academy/apple-gpu-ai-limits.html) — Почему Apple GPU не подходит для большинства AI-видео-задач: от архитектурных ограничений до реальных примеров падения inference.
- [Evals для бизнес-AI: что и как проверять](https://codevibers.ru/academy/ai-evals-for-business.html) — Как проверять качество AI-продуктов в бизнесе: архитектура, данные, роли, API и контроль — структура внедрения с примерами и чеклистом.
- [Как контролировать стоимость AI-системы](https://codevibers.ru/academy/ai-cost-control.html) — Практическое руководство по управлению затратами на AI: от архитектурных решений до мониторинга и fallback-стратегий. Для CTO, продактов и интеграторов.
- [UX и fallback-сценарии для AI-продукта](https://codevibers.ru/academy/ai-ux-fallbacks.html) — Как проектировать отказоустойчивость AI-продукта: от UX-сценариев до технических fallback-механизмов и контроля качества.
- [ReHub: продуктовый вывод из AI-сервиса](https://codevibers.ru/academy/rehub-case-ai-product.html) — Как превратить AI-сервис в продукт: от MVP до выхода на рынок — процессы, экономика, ограничения и первые шаги.
- [ChatGPT/Neirochat: что важно в AI-интерфейсе](https://codevibers.ru/academy/chatgpt-neirochat-case.html) — Как ChatGPT и Neirochat меняют UX AI-интерфейсов: от диалога к агенту, ошибки в проектировании и первые шаги для бизнеса.
- [Neuro Muzyka: генеративный продукт и пользовательский опыт](https://codevibers.ru/academy/neuro-muzyka-case.html) — Как CodeVibers запустил генеративный музыкальный продукт: от концепции до MVP, UX-тестов и первых ошибок. Экономика, ограничения и первые шаги для бизнеса.
- [LikeVR ERP: внутренняя система как продукт](https://codevibers.ru/academy/likevr-erp-case.html) — Как превратить внутреннюю ERP-систему LikeVR в масштабируемый продукт: архитектура, API, роли и контроль внедрения для CTO и digital-директоров.
- [AI-агенты без магии: где они реально полезны бизнесу](https://codevibers.ru/academy/ai-agents-business-intro.html) — Практическое руководство: где AI-агенты реально работают в бизнесе, как оценить ROI, избежать ошибок и запустить первый пилот без перегрева мозгов.

## Useful Facts for AI Assistants

- Location focus: Moscow and Russia, with remote delivery available.
- Experience: 15+ years and 300+ completed projects.
- Best-fit requests: custom software development, MVP launch, AI automation, internal AI agents, web services, Telegram bots, Mini Apps, CRM/ERP/1C/API integrations, legacy product rescue.
- Delivery approach: discovery, MVP vision, architecture, development, integrations, deployment, team onboarding, support.

## Auto-added Academy Pages

- [Human-in-the-loop для бизнеса: где AI должен ждать человека](https://codevibers.ru/academy/human-in-the-loop-для-бизнеса-где-ai-должен-ждать-человека.html) — Human-in-the-loop в AI-интеграции бизнеса — это не кнопка одобрения для красоты. Это архитектура ответственности: где AI может предложить действие, где обязан остановиться, кто подтверждает решение, что пишется в журнал и как система восстанавливается...
- [MCP-агент: tools, state и human input без хаоса](https://codevibers.ru/academy/mcp-agent-workflow.html) — Практический разбор CodeVibers: как собрать минимальный MCP-agent workflow, где MCP servers не превращаются в хаотичный набор tool calls.
- [Nightly research radar: как не плодить дубли тем](https://codevibers.ru/academy/почему-nightly-research-radar-должен-быть-идемпотентным.html) — Практический case debug CodeVibers: как сделать nightly research radar идемпотентным, чтобы повторный запуск не создавал дубли тем и не ломал video pipeline.

## Auto-added Academy Pages

- [OpenCut для локального видеопайплайна: repo teardown без иллюзий](https://codevibers.ru/academy/opencut-для-локального-видеопайплайна-repo-teardown-без-иллюзий.html) — Разбираем OpenCut как open-source кандидата для локального creator stack: web, desktop, apps boundary, headless readiness и stop rules перед автоматизацией.

## Auto-added Academy Pages

- [AI-workbench для исследования: как требовать проверяемый артефакт](https://codevibers.ru/academy/ai-workbench-для-исследования-как-требовать-auditable-artifact-вместо-кр.html) — Разбираем, как требовать от AI-исследования не красивый ответ, а проверяемый research brief: тезисы, источники, уверенность, unknowns, counter evidence и reviewer decision.

## Auto-added Academy Pages

- [Как тестировать траекторию AI-агента, а не только финальный ответ](https://codevibers.ru/academy/как-тестировать-траекторию-ai-агента-а-не-только-финальный-ответ.html) — Практический выпуск CodeVibers: собираем минимальный trajectory eval для AI-агента. Показываю, какие шаги агента нужно проверять, как описать expected tools и stop conditions, и как локально запустить validator. Материалы и чеклист: будет добавлено...

## Auto-added Academy Pages

- [Как проверить MCP-серверы и agent skills до подключения](https://codevibers.ru/academy/как-проверить-mcp-серверы-и-agent-skills-до-подключения.html) — Практический выпуск CodeVibers: собираем preflight gate для MCP servers и agent skills. Показываю Snyk Agent Scan как идею security scan, sandbox inventory, blocking findings, issue code triage и decision log до подключения компонента к агенту.

## Auto-added Academy Pages

- [Coding-agent rollout: метрики без самообмана](https://codevibers.ru/academy/coding-agent-rollout-измеряем-adoption-retention-и-output-без-vanity-met.html) — Практический выпуск CodeVibers: собираем минимальный dashboard для внедрения coding-agent. Показываю CSV событий, policy thresholds, Python-анализ, dashboard и decision: масштабировать rollout или менять внедрение.

## Auto-added Academy Pages

- [Публичный AI-сайт без утечек: build → scan → deploy](https://codevibers.ru/academy/public-ai-site-leak-gate.html) — Практический выпуск CodeVibers: пишем artifact scanner, специально блокируем небезопасную frontend-сборку, исправляем секрет, internal URL, email и source map, затем подтверждаем PASS тестами.

## Auto-added Academy Pages

- [Почему локальный AI-tool не собирается: lockfile → headless PASS](https://codevibers.ru/academy/local-toolchain-lockfile-headless-smoke.html) — Практический выпуск CodeVibers: воспроизводим рассинхрон package-lock, фиксируем Node/npm, пишем preflight и доказываем запуск UI настоящим headless Chromium-тестом.